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On-Premise AI Assistant & ML Matchmaking: Science and research platform · USA
Live · USA
A private AI assistant that runs entirely on the client’s own servers, plus an intelligent system that automatically brings together the right companies, scientists and investors. No data leaves the building.
Key figures
- 100%: runs fully in-house
- 5 mo.: from kickoff to live operation
- 3 phases: Implementation
The project
- Client
- Science and research platform, USA (confidential)
- Partner
- Bunmedia
- Data
- Invoices, team logs, SEC data, financials, codebases
- Tech stack
- Qwen 3.5 9B · GPT OSS 20B · RAG · React
What we built
- Private AI assistant on own servers: The AI assistant runs on the client’s own servers instead of a third-party cloud. Employees can ask it about invoices, team activity, finances or stock exchange filings and get an answer immediately, without sensitive data leaving the company.
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Before the AI answers, it checks the current company data. That way it relies on real, up-to-date information rather than guesswork.
- ML matchmaking engine for investors: A learning system suggests which companies, scientists and investors are a good fit. The suggestions get better with every use.
Technical details
On-premise LLM assistant based on open-weight models with API-based retrieval, plus an ML matchmaking engine for investors, fully integrated into the client’s existing science platform.
- Qwen 3.5 9B · GPT OSS 20B: Open-weight LLMs, optimised for reasoning
- RAG via internal client APIs: Context-aware answer generation
- 100% on-premise hosting: Zero external data sharing
- Strict access control: Role-based permissions
- React: Frontend
Contact: kontakt@bunmedia.de, +49 173 2578827, book a free intro call, LinkedIn.
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On-Premise KI-Assistent & ML Matchmaking: Wissenschafts- und Forschungsplattform · USA
Live · USA
Ein privater KI-Assistent, der komplett auf den eigenen Servern des Kunden läuft, plus ein intelligentes System, das automatisch passende Unternehmen, Wissenschaftler und Investoren zusammenbringt. Keine Daten verlassen das Haus.
Kennzahlen
- 100%: läuft komplett intern
- 5 Mon.: vom Start bis zum Livebetrieb
- 3 Phasen: Umsetzung
Das Projekt
- Kunde
- Wissenschafts- und Forschungsplattform, USA (vertraulich)
- Partner
- Bunmedia
- Daten
- Rechnungen, Team Logs, SEC Daten, Finanzen, Codebases
- Tech Stack
- Qwen 3.5 9B · GPT OSS 20B · RAG · React
Was wir gebaut haben
- Private KI Assistenz auf eigenen Servern: Der KI-Assistent läuft auf den eigenen Servern des Kunden statt in einer fremden Cloud. Mitarbeiter können ihm Fragen zu Rechnungen, Teamaktivitäten, Finanzen oder Börsenmeldungen stellen und bekommen sofort eine Antwort, ohne dass sensible Daten nach außen gehen.
- Retrieval Augmented Generation (RAG): Bevor die KI antwortet, schaut sie in den aktuellen Unternehmensdaten nach. So stützt sie sich auf echte, tagesaktuelle Informationen und nicht auf Vermutungen.
- ML Matchmaking Engine für Investoren: Ein lernendes System schlägt vor, welche Unternehmen, Wissenschaftler und Investoren gut zusammenpassen. Die Vorschläge werden mit jeder Nutzung besser.
Technische Details
On-Premise LLM-Assistenz auf Basis von Open-Weight-Modellen mit API-basiertem Retrieval sowie eine ML Matchmaking Engine für Investoren, vollständig integriert in die bestehende Wissenschaftsplattform des Kunden.
- Qwen 3.5 9B · GPT OSS 20B: Open Weight LLMs, optimiert für Reasoning
- RAG via interne Kunden-APIs: Kontextbezogene Antwort Generierung
- 100% On Premise Hosting: Null externe Datenweitergabe
- Strikte Zugriffskontrolle: Rollenbasierte Berechtigungen
- React: Frontend
Kontakt: kontakt@bunmedia.de, +49 173 2578827, kostenloses Kennenlernen buchen, LinkedIn.